Eric Silveira
Software Engineering Student
-
Email
silveirames@hotmail.com
es9694649@gmail.com - Telefone+55 (61) 99616-9283
- Endereço Gama - DF / Planaltina - DF
Projetos
Plataforma Brasil Participativo
Acesse a Plataforma Repositório do Projeto
Atuei como Engenheiro de Dados no desenvolvimento e sustentação da plataforma, focada na
participação social. Principais responsabilidades:
- Criação de pipelines escaláveis com Apache Spark e Airflow.
- Modelagem de dados com DBT.
- Gerenciamento de Data Lakes e Data Warehouses.
- Arquiteturas escaláveis com Kubernetes.
Essa infraestrutura beneficiou milhões de usuários em um projeto inovador.
- Criação de pipelines escaláveis com Apache Spark e Airflow.
- Modelagem de dados com DBT.
- Gerenciamento de Data Lakes e Data Warehouses.
- Arquiteturas escaláveis com Kubernetes.
Essa infraestrutura beneficiou milhões de usuários em um projeto inovador.
Dubium 2.0
Link do Repositório Documentação do Projeto
Projeto criado por discentes da Universidade de Brasília, na qual eu fazia parte da equipe
de desenvolvimento. Utilizamos: HTML, CSS, JavaScript, React, Node, Express, MongoDB, Socket,
Jest e Mocha, e a API do Chat GPT-3.
Metodologias: Scrum e XP.
Metodologias: Scrum e XP.
Desafio Engenharia de Dados - Coco Bambu 2024
Link do Repositório
Projeto realizado como parte do Desafio de Engenharia de Dados em 2024.
- Implementação de pipelines de ingestão e transformação de dados.
Este projeto foi desenvolvido para avaliar habilidades técnicas em engenharia de dados, com foco em modelagem e análise de estruturas complexas, desenvolvimento de código otimizado e aprimoramento do desempenho de soluções escaláveis.
- Uso de ferramentas como MinIO, Docker e modelagem em conceito Relacional, arquitetura Data Lake, API RESTful e documentações.
- Gerenciamento eficiente de dados em ambientes de alta disponibilidade.
- Implementação de pipelines de ingestão e transformação de dados.
Este projeto foi desenvolvido para avaliar habilidades técnicas em engenharia de dados, com foco em modelagem e análise de estruturas complexas, desenvolvimento de código otimizado e aprimoramento do desempenho de soluções escaláveis.
- Uso de ferramentas como MinIO, Docker e modelagem em conceito Relacional, arquitetura Data Lake, API RESTful e documentações.
- Gerenciamento eficiente de dados em ambientes de alta disponibilidade.